다양한 직무에서 역량을 펼치고 있는 삼성화재인을 소개합니다.경력관련 영상데이터분석현재 하고 있는 업무는?삼성화재 데이터분석 업무는 크게 이미지 분석과 텍스트 분석으로 구분할 수 있습니다.이미지 분석의 대상은 문서 데이터와 비문서 데이터로 나눌 수 있습니다. 보통 스캔이나 팩스로 문서 데이터가 여러 차례 변환되면서 손상된 이미지가 많은데, 이런 이미지로부터 글자를 읽어서 디지털 데이터로 변환하는 OCR 모델을 개발하고 있습니다. 또 문서가 아닌 사진 데이터 같은 경우는 주로 객체 분류나 추출 등의 딥러닝 알고리즘을 활용해서 사람이 직접 수작업으로 분류했던 업무들을 자동화하는 다양한 서비스를 구축하는데 활용하고 있습니다.텍스트 분석에서는 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터와 같은 기계를 이용해서 묘사할 수 있도록 연구하고 이를 구현하는 자연어처리 하는 분야와, 텍스트 입력을 사람의 목소리로 생성하는 음성합성 관련된 딥러닝 알고리즘 개발과 솔루션 개발 업무를 하고 있습니다.자연어처리 기술을 활용하여, 초기에 단답형 챗봇 과정을 거쳐 자체 역량으로 개발한 챗봇을 운영하고 있습니다. 고객이 업무를 진행하면서 문의사항이 있을 경우, 챗봇 아이콘을 클릭하고 자유롭게 질문하시면, 자연어처리 알고리즘을 거쳐 질문의 의도를 분석하고 이에 대응하는 최적의 답변을 선별하여 고객에게 즉시 제공하는 솔루션이라고 보시면 되겠습니다. 그리고, 미래 준비의 일환으로 음성합성 기술을 연구하고 있는데, 콜센터에서 사람이 직접 읽어주는 업무를 대체하는 등 많은 분야에서 회사의 업무 효율을 높이는데 기여할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 삼성화재 데이터 분석 조직의 특징?Data Scientist 위주로 구성된 20명 이상의 데이터 분석 조직은 국내 보험사 가운데 많지 않다고 생각합니다. 또한 부서원 개개인들이 수학, 통계 등 석박사급 인력들로 최신 머신러닝 이론을 이해하고 적용할 능력을 가지고 있습니다. 이러한 역량을 바탕으로 언더라이팅, 보상, 영업, 자산 등등 여러 영역에서 이미지, 예측분석, 텍스트 등 다양한 분석 과제를 수행하고 있습니다. 삼성화재만큼 체계적인 딥러닝 개발 및 운영 인프라를 구축한 회사는 없다고 생각합니다. 금융 데이터라는 다른 곳에서는 구하기 어려운 좋은 재료를 활용해서 분석하고, 알고리즘을 만들어 가는 과정에서 재미를 느끼고, 계속해서 일을 즐겁게 할 수 있다고 생각합니다. 데이터분석에서 필요한 역량과 인재상은?알고리즘의 경량화 또는 추론 코드의 효율화 측면에서 컴퓨터과학이나 머신러닝 전공자분들이 풀 수 있는 문제가 많이 있습니다. 학교에서 배운 지식을 바탕으로 비지니스에 접목할 수 있는 기획력과 도전의식이 있으신 분들의 많은 지원을 기대합니다. |