엑셀 회귀분석 추가 - egsel hoegwibunseog chuga

38회

엑셀 회귀분석의 모든 것 - 기초부터 응용까지

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시간대별 목차

  1. 이번 강의에서 다룰 내용

    00:00

  2. 이전 강의 내용 복습

    02:43

  3. 상관관계 분석 vs 회귀분석

    12:59

  4. 회귀 분석에서 중요한 2가지 지표

    15:38

  5. 회귀분석, 이것만 기억하세요

    22:15

  6. 회귀분석 실습 예제 상황 설명

    22:55

  7. 회귀분석 시 주의사항 5가지

    24:54

  8. 회귀분석 기초 - 상황설명

    38:35

  9. 첫번째: 함수를 사용하는 방법

    40:32

  10. Q&A데이터의 X/Y축을 반대로 입력한 이유

    43:32

  11. 두번째: 차트를 사용하는 방법

    45:22

  12. 데이터 분석 추가기능 활성화 방법

    47:46

  13. 세번째: 데이터 분석 도구 - 회귀분석

    48:24

  14. 회귀분석 상세 통계지표 살펴보기

    53:23

  15. 회귀분석 결과 시트 해석방법

    01:03:31

  16. Q&A해찾기 기능으로 최적의 값을 구하는 방법

    01:05:26

  17. 회귀분석 실전예제 - 응용

    01:07:18

  18. 회귀분석 통계지표 분석 #1

    01:10:50

  19. 불필요한 변수 제거 후 회귀분석 실행

    01:14:35

  20. 휘귀분석 시, 이상 표본을 제거하는 방법

    01:18:11

  21. 이상치 제거 후 회귀분석 실행

    01:25:21

  22. 휘귀식으로 새 제품의 품질 예측하기

    01:28:09

  23. Q&A회귀분석에서 가장 중요한 지표는 무엇인가요?

    01:31:30

  24. Q&ALogistics 회귀분석을 사용하는 것이 좋지 않을까요?

    01:32:29

  25. Q&A결정계수가 0.5보다 낮은데 사용해도 괜찮을까요?

    01:33:31

수업 개요

1. 실무에서 꼭 알아야 할 회귀분석 필수 이론

엑셀 회귀분석 추가 - egsel hoegwibunseog chuga

이번 강의에서는 실무에서 데이터도구를 활용한 회귀분석 진행 시 반드시 알아야 할 주의사항 5가지를 하나씩 살펴봅니다.

엑셀 회귀분석 추가 - egsel hoegwibunseog chuga

이후에 회귀분석 실습에 사용될 데이터에 대해 이해하고 엑셀 회귀분석의 3가지 방법, 함수사용/차트사용/데이터도구 방법을 단계별로 알아봅니다.

2. 회귀분석 응용 예제 (이상치/불필요 변수 제거 방법)

엑셀 회귀분석 추가 - egsel hoegwibunseog chuga

이번 강의에서는 데이터분석 도구를 활용한 회귀분석 후에 출력되는 분석표를 각 지표별로 해석하는 방법에 대해 알아봅니다.

엑셀 회귀분석 추가 - egsel hoegwibunseog chuga

이후 올바른 p-value 및 결정계수를 얻기위한 다양한 기술, 그리고 결정된 회귀식을 통해 특정 모델에 대한 예측치를 계산하는 방법을 살펴봅니다.

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  1. 이번 강의에서 다룰 내용

    00:00

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    02:43

  3. 상관관계 분석 vs 회귀분석

    12:59

  4. 회귀 분석에서 중요한 2가지 지표

    15:38

  5. 회귀분석, 이것만 기억하세요

    22:15

  6. 회귀분석 실습 예제 상황 설명

    22:55

  7. 회귀분석 시 주의사항 5가지

    24:54

  8. 회귀분석 기초 - 상황설명

    38:35

  9. 첫번째: 함수를 사용하는 방법

    40:32

  10. Q&A데이터의 X/Y축을 반대로 입력한 이유

    43:32

  11. 두번째: 차트를 사용하는 방법

    45:22

  12. 데이터 분석 추가기능 활성화 방법

    47:46

  13. 세번째: 데이터 분석 도구 - 회귀분석

    48:24

  14. 회귀분석 상세 통계지표 살펴보기

    53:23

  15. 회귀분석 결과 시트 해석방법

    01:03:31

  16. Q&A해찾기 기능으로 최적의 값을 구하는 방법

    01:05:26

  17. 회귀분석 실전예제 - 응용

    01:07:18

  18. 회귀분석 통계지표 분석 #1

    01:10:50

  19. 불필요한 변수 제거 후 회귀분석 실행

    01:14:35

  20. 휘귀분석 시, 이상 표본을 제거하는 방법

    01:18:11

  21. 이상치 제거 후 회귀분석 실행

    01:25:21

  22. 휘귀식으로 새 제품의 품질 예측하기

    01:28:09

  23. Q&A회귀분석에서 가장 중요한 지표는 무엇인가요?

    01:31:30

  24. Q&ALogistics 회귀분석을 사용하는 것이 좋지 않을까요?

    01:32:29

  25. Q&A결정계수가 0.5보다 낮은데 사용해도 괜찮을까요?

    01:33:31

수업 개요

1. 실무에서 꼭 알아야 할 회귀분석 필수 이론

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이번 강의에서는 실무에서 데이터도구를 활용한 회귀분석 진행 시 반드시 알아야 할 주의사항 5가지를 하나씩 살펴봅니다.

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이후에 회귀분석 실습에 사용될 데이터에 대해 이해하고 엑셀 회귀분석의 3가지 방법, 함수사용/차트사용/데이터도구 방법을 단계별로 알아봅니다.

2. 회귀분석 응용 예제 (이상치/불필요 변수 제거 방법)

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이번 강의에서는 데이터분석 도구를 활용한 회귀분석 후에 출력되는 분석표를 각 지표별로 해석하는 방법에 대해 알아봅니다.

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이후 올바른 p-value 및 결정계수를 얻기위한 다양한 기술, 그리고 결정된 회귀식을 통해 특정 모델에 대한 예측치를 계산하는 방법을 살펴봅니다.

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