얼굴 감정 분석 알고리즘 - eolgul gamjeong bunseog algolijeum

아나콘다는 python의 특성화된 패키지라고 정의할 수 있으며 python을 기반으로 머신러닝, 데이터 사이언스를 위해 가장 많이 사용되는 패키지들을 묶어서 배포하고 있으며 conda라는 의존성 패키지는 다양한 패키지를 제공하고 있어 python기반 개발시 많이 사용하고 있는 플랫폼이다.

프로젝트를 위한 자료조사 사이트는 다음과 같다.

1.  이미지 감정 인식

https://github.com/sunsmiling/facial-emotion-detector

데이터셋은 Kaggle에서 제공한 데이터를 사용하여 [얼굴인식]과 [표정분류]로 구분된 두 단계를 거치는 얼굴표정 자동 인식 시스템을 구축함.

사용된 파이썬 패키지 및 모듈은 다음과 같다.

• Python3.6.1 : 파이썬 언어
• Dlib Python Wrapper

  이미지 처리 및 기계학습, 얼굴 인식 등을 할 수 있는 C++로 개발된 고성능의 라이브러리

• OpenCV Python Wrapper

  OpenCV
  Computer Vision library의 약자로 이미지 검수를 기계적으로 처리하도록 도와주는 이미지 처리 라이브러리
  영상처리 및 컴퓨터비전 관련 오픈소스, 기계 학습과 관련된 전통적인 알고리즘 뿐만 아니라 최첨단 알고리즘까지 갖추고 있다. 얼굴 인식, 객체의 3D모델 추출, 좌표 생성, 이미지 스티칭 영상 검색, 안구 운동 추적 등 다양한 응용 분야에 이용된다.
  ※참고 블로그: https://enjoyimageprocessing.tistory.com/?page=1
  
  OpenCV-Python
  OpenCV의 Python API로 파이썬은 스크립트 언어이기 때문에 C,C++와 같은 컴파일언어에 비해 속도가 느림
  따라서 성능적인 부분은 C/C++로 구현 후 이를 파이썬 Wrapper를 만들면 해결 가능
  
  ※얼굴인식에 관한 dlib가 강력한 기능을 보이고 있으며(99%이상..) dlib의 기능을 사용하기 위한 이미지 처리에 대해서는 opencv가 많은 역할을 한다고 한다.
  
  

• SciP: 싸이파이

  과학 계산용 함수를 모아높은 파이썬 패키지
  고성능 선형대수, 함수 최적화, 신호처리, 특수한 수학 함수와 통계 분포등을 포함한 많은 기능 제공

• Matplotlib: 맷플랏립

  대표적인 과학 계산용 그래프 라이브러리, 선 그래프, 히스토그램, 산점도 등을 지원하며 고품질 그래프를 그려준다.

• Numpy: 넘파이

  파이썬으로 과학계산을 하기 위한 패키지로 다차원 배열을 위한 기능과 선형 대수 연산과 푸리에 변환 같은 고수준 수학함수와 유사 난수 생성기를 포함

• Scikit-Learn

  파이썬으로 구현된 기계학습 오픈소스 라이브러리

• pickle

  python에서 사용하는 객체들을 있는 그대로 저장하기 위한 모듈(import)

• imutils

  OpenCV가 제공하고 있는 기능 중에 좀 복잡하고 사용성이 떨어지는 부분을 잘 보완해주는 패키지

• glob, random, math, itertools, sys, os, argparse, pandas, warnings

Opencv-python라이브러리를 사용하여 OpenCV에서 제공하고 있는 cascade기반으로 미리 학습된 정면 얼굴 데이터를 다운받아 정면 얼굴을 식별함. cascade: https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=samsjang&logNo=220699662173&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F

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동영상 파일의 얼굴 감정 인식하고 그래프로 나타내기~~

필요한 라이브러리 import 해줌

파일 location 지정

입력한 영상 분석중 ...

13초 영상 분석 7초나 걸리네 ;p

그래프로 보여지게끔!

어쨌든 입력한 동영상과 비슷하게 진행된다

입력한 동영상의 평균 감정 값 출력

끝!

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