파이썬 주식 자동매매 프로그램 만들기 - paisseon jusig jadongmaemae peulogeulaem mandeulgi

+ 혹시 요 글이 문제가 된다면 먼저 정말 죄송합니다 ㅜㅜㅜㅜㅜ 알려주시면 바로 삭제하도록 하겠습니다.

굉장히 잘 설명되어 있는 책이고, 프로그램 소스도 매우 유용하여 널리 공유하고 싶은 마음에 작성하는 것인데,

저작권 요런거에 굉장히 무지하여.... 혹시나 제가 모르는 문제점이 있을까 하여 적습니다!!!

프로그램을 처음부터 짜는 건 진짜 어렵기도 어려운데

굉장히 비효율적인 일입니다!

잘 짜여진 프로그램을 가져다가 필요한 부분만 수정해서 사용하면 됩니다!

저는 아래 '파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩' 이라는 책을 참고했습니다!

아래로 쭈욱 내려서 18. 실전 프로그램 개발 에 나와있는 소스코드를 가져다 사용했습니다.

wikidocs.net/book/110

위키독스

온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스

wikidocs.net

위 책에 나와있는 예시 코드를 모아놓은 깃허브입니다.

그 중 ch28 > day4 에서 완성 된 소스코드를 가져다가 사용했습니다.

github.com/pystockhub/book/tree/master/ch28/day04

pystockhub/book

파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩 (4쇄) 소스코드. Contribute to pystockhub/book development by creating an account on GitHub.

github.com

요렇게 나와 있는데요!

일단 PyCharm을 열어서 새로운 프로젝트를 생성해줍니다.

생성한 위치를 잘 기억해주세요!

저 경로로 들어가서 !

아래 사진과 같이 파일들을 만들어 주면 됩니다!

( test.py 파일은 뭐 테스트 해본다고 만든거라 무시해주셔도 됩니다 ㅎㅎ )

1. 프로젝트 새로 생성 시 생기는 main이라는 이름의 파이썬 파일 이름을 pytrader로 변경 후 깃허브에 있는 소스코드를 복붙해주었습니다.

2. buy_list와 sell_list는 메모장 파일을 이용하여 생성 후 깃허브에 있는 텍스트를 복붙해주었습니다.

3. 프로젝트 이름 위에서 우클릭 > New > Python File 로 파이썬 파일을 생성해준 뒤 이름을 Kiwoom으로 변경하여, 깃허브에 있는 소스코드를 복붙해주었습니다.

4. pytrader.ui 파일은 깃허브에 있는 소스코드를 복사해 메모장에 붙여넣은 뒤, 해당 메모장의 확장자를 ui로 변경해주었습니다. 파일의 확장자까지 표시해주도록 설정한 뒤 이름 전체를 pytrader.ui로 변경하였습니다.

파일의 확장자 표시하는 법은 아래 링크를 참고해주세여!

sssinga.tistory.com/110

위 작업을 완료한 뒤 PyCharm에서 pyTrader 프로젝트를 열면 아래와 같이 나타나는 것을 확인할 수 있습니다!

그리고 실행 ( Ctrl + Shift + F10 ) 하면

크으.......

파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩 저자이신 조대표님 유부장님...

적게 일하고 많이 버소서 진짜... 리스펙합니다 감사합니다...

이제 여기서

매수 종목이나 매매 타점 등의 세부 조건들을

자기가 원하는 조건으로 수정해줘야겠죠!

이 부분은 다음에 이어서 작성해보겠습니다!

이전 스텝이나 다음 스텝은 아래에서 확인해주세요!

sssinga.tistory.com/92?category=916472

[주식] 파이썬과 키움Open API를 이용한 주식자동매매 프로그램 만들기

요거 사실 진짜 설명 잘해놓은 곳 많습니다. 다만 저는.. 파이썬의 파자도 모르는데, 게으르고 이해력이 딸리는데!!! 자동매매 프로그램 만들고싶다!!! 하는 저같은 사람들잌ㅋㅋㅋㅋ 빠르게 보

sssinga.tistory.com

▼▼ 프로젝트 히스토리 보러가기▼▼

2021.02.05 - Python 주식 자동매매1 | 주식거래 자동화 개요 및 구조

2021.02.05 - Python 주식 자동매매2 - 개발환경설치 및 대신증권 API 구조

2021.02.05 - Python 주식 자동매매3 - 특정종목 Slack 노티 테스트

2021.02.05 - Python 주식 자동매매4 - 주식거래 자동화 프로그램 만들기

아래의 내용은 유튜브 '조코딩'님의 '파이썬으로 주식거래 자동화만들기'를 참고한 내용입니다.

또한 코드는 파이썬증권 데이터분석 github를 참고하였습니다.

앞서서 삼성전자 현재가를 슬랙알람으로 받는걸 테스트해봤는데, 이제 진짜로 주식거래 자동화 프로그램을 만들어보자.

1. 요구사항

1) 거래가 빈번하게 이루어져서 수수료가 적어야한다. 

그래서 주식(수수료: 약 0.269%)보다 ETF(수수료: 약 0.019%)가 비용적인 측면에서 유리하다.

다만, 변동성은 ETF보다 주식이 더 클 수 있기 때문에 하이리스크,하이리턴을 선호하면 주식종목으로 변경가능

2) ETF를 중심으로 자동거래를 한다면, 유동성공급자가 활동하는 시간을 고려햔다.

그래서 유동성공급자가 활동하는 시간인 9:05~15:20이므로 해당 프로그램은 적어도 15:15분에 모든 물량을 매도한다.

2. 제약사항

1) 필요한 라이브러리 설치 

pip install pandas

pip install slacker

import os, sys, ctypes
import win32com.client
import pandas as pd
from datetime import datetime
from slacker import Slacker
import time, calendar

2) 슬랙 봇 토큰 및 채널명 입력 

slack = Slacker('xoxb-본인의 봇 토큰입력')

def dbgout(message):
    """인자로 받은 문자열을 파이썬 셸과 슬랙으로 동시에 출력한다."""
    print(datetime.now().strftime('[%m/%d %H:%M:%S]'), message)
    strbuf = datetime.now().strftime('[%m/%d %H:%M:%S] ') + message
    slack.chat.post_message('#채널명', strbuf)

3) 크레온plus 로그인

한계점 - 대신 해당 파이썬코드를 실행하기 위해서는 사전에 크레온plus가 로그인되어 있어야함

대안책 - 매번 로그인하기 귀찮으니까 autoConnect.py 프로그램 돌려놓기

github내용참고 : github.com/INVESTAR/StockAnalysisInPython/blob/master/08_Volatility_Breakout/ch08_01_AutoConnect.py

INVESTAR/StockAnalysisInPython

Contribute to INVESTAR/StockAnalysisInPython development by creating an account on GitHub.

github.com

4) 작업스케쥴러 등록

크레온plus로그인 및 자동매매 프로그램을 자동으로 실행하기 위해서 윈도우 작업스케쥴러 등록

한계점 - 대신 항상 windows컴퓨터가 항상 켜져있어야함 

대안책 - aws의 ligthsail을 이용해서 윈도우pc 인스턴스를 run, 대신 사용한만큼 비용부과 

3. 코드리뷰

1) 메인함수로직

symbol_list =[] # 자동매매를 원하는 종목코드

bought_list = [] # 매수가 완료된 종목들을 담아두는 목적

target_buy_count = 4 # 매수할 종목 수

buy_percent = 0.25   # 몇퍼센트씩 살건지

stocks = get_stock_balance('ALL')      # 보유한 모든 종목 조회

total_cash = int(get_current_cash())   # 100% 증거금 주문 가능 금액 조회

buy_amount = total_cash * buy_percent  # 종목별 주문 금액 계산

while True : 반복적으로 단기매매 진행

IF 토요일이나 일요일이면 -> 자동종료

IF 장이 시작할때(9시~9시5분) 아직도 남아있는 종목이 있으면 -> 모두판다

IF 시작시간~매도시간(9시5분~15시15분)이면 -> 자동매매 진행(buy_etf), 30분마다 현재 잔고확인(get_stock_balance)

if t_start < t_now < t_sell :  # AM 09:05 ~ PM 03:15 : 매수
	# 자동매매 수행
    for sym in symbol_list: 
    	if len(bought_list) < target_buy_count: #목표한 종목수보다 덜 샀으면 
        	buy_etf(sym)
            time.sleep(1)
    # 30분마다 현재 잔고확인 
    if t_now.minute == 30 and 0 <= t_now.second <= 5:
    	get_stock_balance('ALL')

IF 장이 끝나갈때(15시15분~15시20분) -> 모두판다 

IF 장이 끝났을때 (15시 20분 이후) -> 프로그램 종료

2) 크레온API모듈

각 모듈별 API 사용방식 : money2.daishin.com/e5/mboard/ptype_basic/HTS_Plus_Helper/DW_Basic_List_Page.aspx?boardseq=284

# 크레온 플러스 공통 OBJECT
cpCodeMgr = win32com.client.Dispatch('CpUtil.CpStockCode')
cpStatus = win32com.client.Dispatch('CpUtil.CpCybos')
cpTradeUtil = win32com.client.Dispatch('CpTrade.CpTdUtil') #계좌정보획득
cpStock = win32com.client.Dispatch('DsCbo1.StockMst')
cpOhlc = win32com.client.Dispatch('CpSysDib.StockChart')
cpBalance = win32com.client.Dispatch('CpTrade.CpTd6033') #계좌종목정보 조회
cpCash = win32com.client.Dispatch('CpTrade.CpTdNew5331A')
cpOrder = win32com.client.Dispatch('CpTrade.CpTd0311')  #매수,매도 

3) 함수

def buy_etf(code):

3가지 전략에 따라서 자동매매를 수행한다.

이때 매개변수code는 매수할종목인 symbol_list에서 하나씩 꺼내온 값

[0] 예외처리 : 이미 매수완료한 종목이면 더이상 매수하지 않음 -> return false

[1] 매수할 종목의 현재가(current_price)알아오기 : get_current_price(code) 

[2] 매수전략확인

2.매수목표가(target_price) 알아오기 : get_target_price(code) -> 전략1.변동성돌파전략

3.5일 이동평균가(ma5_price) 알아오기 : get_movingaverage(code, 5) ->전략2. 이동평균선 5일 

3.10일 이동평균가(ma5_price) 알아오기 : get_movingaverage(code, 10) -> 전략3. 이동평균선 10일

[3] 매수주문 설정 

매수할종목의 현재가가 현재가격이 전략1,전략2, 전략3을 모두 만족할때 자동매매진행

if current_price > target_price and current_price > ma5_price and current_price > ma10_price: 

cpTradeUtil.TradeInit() API의 거래모듈 시작

매수,주식상품, 종목코드, 매수할수량, FOK, 최유리 방식

  acc = cpTradeUtil.AccountNumber[0]      # 계좌번호
  accFlag = cpTradeUtil.GoodsList(acc, 1) # -1:전체,1:주식,2:선물/옵션
 
  cpOrder.SetInputValue(0, "2")        # 2: 매수
  cpOrder.SetInputValue(1, acc)        # 계좌번호
  cpOrder.SetInputValue(2, accFlag[0]) # 상품구분 - 주식 상품 중 첫번째
  cpOrder.SetInputValue(3, code)       # 종목코드
  cpOrder.SetInputValue(4, buy_qty)    # 매수할 수량
  cpOrder.SetInputValue(7, "2")        # 주문조건 0:기본, 1:IOC, 2:FOK
  cpOrder.SetInputValue(8, "12")       # 주문호가 1:보통, 3:시장가, 5:조건부, 12:최유리, 13:최우선 

주문조건 : IOC / FOK

IOC 방식 : 5000주 산다고 했는데, 10주만 파는사람만 있으면 10주만 사고 남은수량 취소하는 방식

FOK 방식 : 5000주 산다고 했는데, 10주만 파는사람만 있으면 그냥 아예 안삼.

주문호가 : 최유리/최우선

최유리 : 가장 유리하게 매매할 수 있는 가격, 팔려고 내논 사람 중에서 가장 싼걸 사는 방식 (11660원)

최우선 : 우선 대기하는 가장 높은 가격, (매수한다면 11625원)

즉, 최유리는 비싸거나 쌀수도 있지만 당장 매매가 가능하고, 최우선은 매매가 될수도 있고 안될수도 있음

[4]매수주문 요청

위의 매수주문 설정사항으로 매수주문을 진행

ret = cpOrder.BlockRequest() 

매수종목 및 매수수량 반환 : stock_name, bought_qty = get_stock_balance(code)

[5]매수결과 Slack 전달

매수수량이 1개라도 있으면, 이미 산 종목으로 표시하고 슬랙메세지 전달

 if bought_qty > 0:
 bought_list.append(code) #이미산 종목 표시
 dbgout("`buy_etf("+ str(stock_name) + ' : ' + str(code) + ") -> " + str(bought_qty) + "EA bought!" + "`")

def get_current_price(code): 

cpTradeUtil.TradeInit() API의 거래모듈 시작

증거금 100% 주문가능금액 리턴

 cpTradeUtil.TradeInit()
 acc = cpTradeUtil.AccountNumber[0]    # 계좌번호
 accFlag = cpTradeUtil.GoodsList(acc, 1) # -1:전체, 1:주식, 2:선물/옵션
 cpCash.SetInputValue(0, acc)              # 계좌번호
 cpCash.SetInputValue(1, accFlag[0])      # 상품구분 - 주식 상품 중 첫번째
 cpCash.BlockRequest() 
 return cpCash.GetHeaderValue(9) # 증거금 100% 주문 가능 금액

def get_target_price(code): 

변동성돌파전략에 따라서 매수목표가를 리턴

지난날 고가와 지난날 저가의 차이를 계산하고 여기에 k(0.5)만큼 곱한값이 

오늘시가에서 이정도 변동폭만큼 오르면! 그때 값이 목표값이 된다.

target_price = today_open + (lastday_high - lastday_low) * 0.5 
        return target_price

def get_movingaverage(code, window):

이동평균선 : 주가의 이동평균을 구해서 평균값을 이은선. 일자별로 5일평균, 10일평균을 묶어서 낸 그래프

보통 이동평균선보다 낮을때는 하락세를 보이고, 이동평균선보다 현재주가가 높을때는 상승세를 보인다.

def check_creon_system(): 

def get_ohlc(code, qty):

def get_stock_balance(code): 

def get_current_cash():

def sell_all():