논 쓰남 매개효과 - non sseunam maegaehyogwa

1. 조절된 매개효과 검증(SPSS Process Macro)

 조절된 매개효과(moderated mediation effect)는 조절변수의 수준에 따라 매개과정의 강도나 방향이 변화되는 효과를 의미하는데, 통계적으로는 조건부 간접효과(conditional indirect effect)를 의미한다(Preacher, Rucker, & Hayes, 2007). 조절된 매개분석의 주된 목적은 조절변수 수준에 따른 매개과정의 구조적 변화 또는 간접효과 크기의 변화를 살펴보는 것이다. 이를 위해 조건부 간접효과의 추정과 검정을 실시한다(Preacher et al., 2007). 조절된 매개효과는 매개효과의 강도가 특정 변수에 의해 조절된다는 것을 의미한다. 즉, 조절변수의 값이 높아질수록 매개효과가 강화되거나 약화되는 것을 의미한다(James & Bret, 1984).

 본 연구에서 앞서 분석한 연구 결과를 보면 대학생활 스트레스는 우울을 매개하여 대학생활 적응에 간접적으로 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 또한 대학생활 스트레스와 우울 간의 관계에 있어 간호전문직관과 또래지지의 유의한 조절효과가 검정되었다. 이처럼 연구 변수의 매개효과와 조절효과가 각각 유의하다는 선행 가설이 충족되었으므로 대학생활 스트레스가 우울을 매개하여 대학생활 적응에 영향을 미치는 관계(대학생활 스트레스→우울→대학생활 적응의 경로)에서 대학생활 스트레스와 우울 간 관계를 조절하는 간호전문직관과 또래지지의 효과, 즉 조절된 매개효과를 검정하고자 한다.

 Hayes(2013)가 제시한 SPSS Process Macro 7번 모델을 활용하여 샘플 수 5,000개, 신뢰구간 95%, 평균값과 ±1SD 값을 이용한 부트스트래핑(Bootstrapping) 분석을 실행하였으며, 다중공선성을 최소화하기 위해 데이터를 평균중심화(mean centering)하여 분석하였다.

 대학생활 스트레스→우울→대학생활 적응의 경로에서 대학생활 스트레스가 우울을 매개하여 대학생활 적응에 미치는 영향에 있어 간호전문직관의 조절된 매개효과를 분석한 결과는 <표 1>과 같다.

 <표1>에 나타난 조절된 매개효과를 살펴보면, 대학생활 스트레스와 간호전문직관의 상호작용 효과는 우울에 부적으로 영향을 미치며(B=-.242, p<.001), 우울은 대학생활 적응에 부적으로 유의미하게 영향을 주는 것을 알 수 있다(B=-.783, p<.001). 이를 통해 우울을 매개로 대학생활 스트레스에서 대학생활 적응으로 가는 경로가 간호전문직관의 수준에 따라 달라진다는 것을 알 수 있다. 조절변인의 수준에 따라 매개효과의 변화를 의미하는 조절된 매개효과의 크기나 방향을 검증하기 위해서 Process Macro Boorstrapping으로 통계적 유의성을 검증하였으며, 그 결과는 <표 2>에 제시하였다.

 간호전문직관의 평균값(M)과 1표준편차 아래(-1SD), 1 표준편차 위(+1SD)의 조건부간접효과는 95%신뢰구간에서 하한값(Boot LLCI)과 상한값(Boot ULCI) 사이에 0이 포함되어 있지 않으므로 통계적으로 유의미한 것을 알 수 있다. 또한 간호전문직관의 값이 높아질수록 간접 효과는 커졌다. 이것은 모든 집단에서 대학생활 스트레스가 높아질수록 우울이 높아지고, 높아진 우울을 매개로 하여 대학생활 적응을 저하시키지만, 간호전문직관이 대학생활 스트레스가 우울에 미치는 긍정적인 영향을 감소시킴으로써, 대학생활 적응을 향상시키는 것을 의미한다. 이와 같은 간호전문직관의 조절된 매개효과는 간호전문직관이 평균보다 낮거나, 높거나 상관없이 모든 집단에서 나타났고, 이것은 대학생활 스트레스가 우울을 통해 대학생활 적응에 영향을 미치는 간접효과가 누구에게나 동일하게 나타나는 것임을 의미한다.

2. 조절된 매개효과의 기본가정

 조절된 매개효과를 분석하기 전에 우선 기본가정이 성립하는지를 알아야 합니다.

① 매개변수가 독립변수와 종속변수의 관계에서 유의한 매개효과가 있는지

② 조절변수가 독립변수와 종속변수의 관계에서 유의한 조절효과가 있는지

③ 조절변수가 독립변수와 매개변수의 관계에서 또는 매개변수와 종속변수의 관계에서 유의한 조절효과가 있는지

 ①번을 통해 매개효과가 있는지 파악하고, ②번을 통해 조절된 매개효과인지, 매개된 조절효과인지를 파악합니다. 조절된 매개효과와 매개된 조절효과의 구분에 대해 연구자들의 다양한 연구가 있는데, 여기에서는 그 부분에 대해서 상세하게 언급하지 않겠습니다. ③번처럼 조절변수가 어느 경로에서 조절효과를 나타내는지 분석하기 위해서 사용하는 Process Macro Model Number가 달라집니다. 선행연구 또는 이론을 토대로 연구자의 연구에 맞는 Model Number을 적용하여 분석합니다.

조절된 매개효과(예시).hwp

0.02MB

조절된 매개효과(결과표).hwp

0.02MB

위의 연구모델처럼 팀 분위기가 팀원의 이직의도에 영향을 미치는데 있어, 팀원의 여가만족의 매개효과를 확인하자는 목표를 가정하고,

빈도분석 → 요인분석(타당도) → 크론바흐알파(신뢰도) → 변수계산 → 상관관계 분석 → 회귀분석까지 진행하였습니다.

(지난번 회귀분석 진행을 확인하려면 아래를 클릭)

2015/12/06 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 회귀분석으로 영향을 미치는지 확인하기

회귀분석을 통해 확인된 결과는 위와 같습니다.

매개효과가 되려면 기본적으로 독립→종속, 독립→매개, 매개→종속이 유의미하게 영향을 미쳐야 합니다.

쉽게 설명하면, [독립-매개-종속] 삼각형 구조가 되어야 합니다.

매개효과가 가능한 경우는 3가지가 있습니다.

CC는 매개효과가 가능하지 않기 때문에, CA와 CB의 매개효과만 확인하면 됩니다.

먼저 CA의 매개효과를 확인합니다.

예제로 사용할 SPSS 파일이 준비되어 있지 않으신 분은 아래의 파일를 다운로드 해주세요.

※ 이미지들은 클릭하면 원본이미지로 크게 보실 수 있습니다.

먼저, 논문작성중인 한글파일을 열어, 3단계 회귀분석 결과를 작성할 매개효과 표를 작성합니다.

3단계 회귀분석의 1단계는 독립변인이 매개변인에게 미치는 영향입니다.

출력결과2 파일을 열어보면, 이전에 회귀분석을 실시한 결과가 있습니다.

A(팀 분위기)가 CA(가족활동)에 미치는 영향에 대해 회귀분석한 결과를 1단계에 작성합니다.

3단계 회귀분석의 2단계는 독립변인이 종속변인에게 미치는 영향입니다.

이전에 회귀분석을 실사한 결과에서, A(팀 분위기)가 BA(이직의도)에 미치는 영향에 대해 회귀분석한 결과를 2단계에 작성합니다.

3단계 회귀분석의 마지막 3단계는 매개변인이 추가된 독립변인(독립변인+매개변인)이 종속변인에게 미치는 영향입니다.

회귀분석을 하기 위해, 메뉴에서 [분석-회귀분석-선형]을 선택합니다.

종속변인에 BA(이직의도)를 설정합니다.

독립변인에 A(팀 분위기)의 하위요인인 AA, AB, AC, AD와 매개변인인 CA(가족활동)까지 총 5개의 변인을 설정합니다.

회귀분석 결과를 3단계에 작성합니다.(유의확률도 표시해줍니다.)

3단계 회귀분석에서 매개효과가 성립하려면 아래의 조건을 만족해야 합니다.

1단계) 독립변수는 매개변수에 유의미한 영향을 미친다.

2단계) 독립변수는 종속변수에 유믜미한 영향을 미친다.

3단계) 독립변수와 매개변수는 종속변수에 유의미한 영향을 미친다

4단계) 독립변수가 종속변수에 미치는 영향에 있어, 표준화된 베타값이 3단계보다 2단계에서 더 크다.

아래의 이미지를 보면 위의 조건을 만족하므로, 매개효과를 확인할 수 있습니다.

분석결과에 대한 해설을 작성합니다.

같은 방법으로 CB(취미생활 만족)의 매개효과를 확인한 결과,

3단계에서 매개변인이 종속변인에 유의미한 영향을 미치지 않아. 매개효과를 확인할 수 없었습니다.

분석이 완료되면 뷰어파일(출력결과)를 저장합니다.

아래 첨부파일과 같은 SPSS 파일이 저장되어 있으면 성공입니다.

(매개효과의 효과성 크기 검증인 Sobel-Test 방법을 확인하려면 아래를 클릭)

2015/12/11 - [논문통계/통계기초] - Sobel Test(소벨테스트)로 매개효과 효과성 검증하기

결론적으로 팀 분위기의 관계(독립)요인이 팀원들의 이직의도(종속)에 부적 영향을 미칠 때, 팀원의 취미활동만족(매개)이 매개효과를 갖는다고 할 수 있습니다.

매개변인이란 독립변인과 종송변인의 연결고리 역할을 하는 변인입니다.

매개효과란 독립변인이 매개변인을 통해 종속변인에 영향을 주는 것 입니다.

관련 글 보기

2015/12/03 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 엑셀데이터 불러와서 저장하기(예제파일포함)

2015/12/03 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 빈도분석으로 인구통계적 특성 파악하기

2015/12/05 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 요인분석으로 타당도 측정하기

2015/12/05 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 크론바흐 알파(Cronbach's α)로 신뢰도 측정하기

2015/12/06 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 변수 계산으로 요인 평균값 만들기

2015/12/06 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 상관관계분석으로 변수 간 상관도 분석하기

2015/12/06 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 회귀분석으로 영향을 미치는지 확인하기

2015/12/06 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 3단계 회귀분석으로 매개변수의 매개효과 확인하기

2015/12/06 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 위계적 회귀분석으로 조절변인의 조절효과 확인하기

2016/01/11 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 더미변수를 이용하여 회귀분석하기

2016/01/11 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 T-test로 두 집단간의 평균 비교하기

2016/01/17 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 One-Way-Anova(일원배치분석)으로 여러 집단간의 평균 비교하기

2016/02/10 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 카이제곱 분석으로 변수들간의 독립성과 관련성 분석하기

2016/02/10 - [논문통계/SPSS] - SPSS에서 군집분석으로 집단을 군집으로 분류한 후 특성 확인하기